IVF predikciós modell
Saját fejlesztésű online kalkulátorunk abban nyújt segítséget, hogy becslést ad az in vitro fertilizáció (IVF) sikerességének esélyére – az általad megadott klinikai és életmódbeli adatok alapján. Modellünk figyelembe veszi a
legfontosabb változókat, mint az anyai életkor, BMI, illetve olyan tényezőket, mint endometriózis, andrológiai eltérések.
Kiknek?
Azoknak akik még az IVF előtt állnak, és szeretnék előzetesen felmérni az esélyeiket,
Azoknak akik már próbálkoztak, és kíváncsiak arra, hogy mennyi az esélyük a következő ciklus(ok) sikerére.
Hogyan számol?
A modell alapjául olyan megbízható tudományos források szolgálnak, mint az ESHRE (European Society of Human Reproduction and Embryology) ajánlásai, valamint publikációk a Human Reproduction, Fertility and Sterility és BMJ szaklapokból.
Mit mutat az eredmény?
A becslés az első IVF próbálkozásra vonatkozó sikerességi arányt adja meg, valamint a kumulált esélyeket a második és harmadik ciklus után is.
Az esélyek kiszámításához tudományos publikációkon alapuló, valószínűségi modellt használunk (lásd a szakirodalmi hivatkozások listát).
Fontos!
Ez a kalkulátor nem diagnosztikai eszköz. Nem helyettesíti a személyes orvosi konzultációt, nőgyógyászati és andrológiai kivizsgálást!
Az itt látható értékek becsült valószínűségek, amelyek nagy betegpopulációkon alapuló statisztikai modellekből származnak. Minden egyes pár helyzete egyedi. A korábbi egészségügyi előzmények, genetikai tényezők, életmód és kezelés
részletei olyan hatással lehetnek az esélyekre, amelyet a kalkulátor nem tud figyelembe venni.
Próbáld ki a kalkulátort, és nézd meg, hogy egyes változók hogyan befolyásolhatják az IVF sikerességét az esetetekben!
Felhasznált irodalom
- Practice Committee of the ASRM. (2020). Age and fertility: A guide for patients.
- ESHRE. (2022). ESHRE guideline: ovarian stimulation for IVF/ICSI.
- Luke, B., et al. (2012). Female obesity adversely affects ART outcomes.
- Maheshwari, A., et al. (2008). Obstetric complications in women with endometriosis.
- McLernon, D. J., et al. (2016). Predicting live birth after IVF.
- Broekmans, F. J. M., et al. (2009). Female reproductive ageing.
- van Loendersloot, L. L., et al. (2014). IVF outcome prediction.
- Pinborg, A., et al. (2013). Cumulative live birth rates after IVF.
- La Marca, A., & Sunkara, S. K. (2014). Controlled ovarian stimulation.
- Nelson, S. M., et al. (2011). External validation of IVFpredict.
- Younis, J. S. (2021). Paternal age and reproductive outcomes.
- Stewart, E. A., et al. (2016). Fibroids and infertility.
- SART/CDC. (2023). National Summary Report.
- Smith, A. D. A. C., et al. (2015). Delaying childbirth and IVF.
- Stern, J. E., et al. (2010). Age and embryo transfers.
- Homan, G. F., et al. (2007). Lifestyle and reproduction.
- McAuliffe, F. M., et al. (2022). BMI and reproductive health.
- Revelli, A., et al. (2016). The endometrium in ART.
- Carlsen, E., et al. (2005). Male factor infertility.
- De Neubourg, D., et al. (2020). Embryo quality and implantation.
- Boivin, J., et al. (2007). Global infertility prevalence.
- Sunkara, S. K., et al. (2011). Eggs retrieved and live birth.
- HFEA. (2022). Fertility treatment trends.
- Zhao, Y., et al. (2016). Oocytes and IVF outcomes.
- Gleicher, N., et al. (2018). Personalized IVF prediction.